Machine learning meetup
23.09.2017
23 сентября RITG провела Machine Learning Meetup для специалистов сферы ИТ. В мероприятии приняло участие порядка 30 сотрудников ИТ-компаний и профильных высших учебных заведений и 6 спикеров, темы выступлений которых:
1) "Применение сверточных нейронных сетей для бинарной классификации цифровых снимков флюорографии человека", выступил Илья Воронов, ведущий инженер-разработчик RuGadget.
2) "Интеллектуальный анализ текстов в социальных медиа", выступил Александр Крайнов, разработчик Data Science Рестрим.
3) "Процесс обучения и обработки информации у людей:
- суть нейрона и нейорнных сетей в мозге;
- как выглядит обработка информации в мозге;
- как хранятся и вспоминаются воспоминания;
- процесс научения, как мы получаем новые навыки", выступил Илья Макаров, генеральный директор Simtech.
4) "Deep learning: рассмотрим вопросы использования алгоритмов глубинного машинного обучения на практике", выступил Виталий Улыбин, управляющий партнер #RITG.
5) "Применении нейронных сетей в задаче поиска и идентификации лиц в клиентской базе, а также вынесении заключения о том, есть ли клиент в базе или необходимо завести на него новую запись", выступил Дмитрий Фронин, Lead Developer в Альфа-Банк.
6) "Краткий обзор передовых технологий машинного обучения. С чего начать и куда двигаться", выступил Александр Михеев, разработчик ML в Simcase.
Это была первая встреча в таком формате, по итогу которой организационный комитет принял решение продолжить развитие данной инициативы. В скором времени ожидается второй Machine Learning Meetup в уже обновленном формате.
1) "Применение сверточных нейронных сетей для бинарной классификации цифровых снимков флюорографии человека", выступил Илья Воронов, ведущий инженер-разработчик RuGadget.
2) "Интеллектуальный анализ текстов в социальных медиа", выступил Александр Крайнов, разработчик Data Science Рестрим.
3) "Процесс обучения и обработки информации у людей:
- суть нейрона и нейорнных сетей в мозге;
- как выглядит обработка информации в мозге;
- как хранятся и вспоминаются воспоминания;
- процесс научения, как мы получаем новые навыки", выступил Илья Макаров, генеральный директор Simtech.
4) "Deep learning: рассмотрим вопросы использования алгоритмов глубинного машинного обучения на практике", выступил Виталий Улыбин, управляющий партнер #RITG.
5) "Применении нейронных сетей в задаче поиска и идентификации лиц в клиентской базе, а также вынесении заключения о том, есть ли клиент в базе или необходимо завести на него новую запись", выступил Дмитрий Фронин, Lead Developer в Альфа-Банк.
6) "Краткий обзор передовых технологий машинного обучения. С чего начать и куда двигаться", выступил Александр Михеев, разработчик ML в Simcase.
Это была первая встреча в таком формате, по итогу которой организационный комитет принял решение продолжить развитие данной инициативы. В скором времени ожидается второй Machine Learning Meetup в уже обновленном формате.